Se ha dicho y escrito mucho sobre Google Analytics 4 (GA4), pero un mensaje que se pasa por alto es el de las expectativas.
Los especialistas en advertising acostumbrados a la plataforma common heredada de Google Analytics durante la mayor parte de la última década deben adaptarse. Sus vidas serían más fáciles si se establecieran las expectativas correctas.
Recientemente tuve el privilegio de discutir este mismo tema con tres profesionales de GA4 que tuvieron la amabilidad de brindarme sus puntos de vista.
A continuación se presentan algunas de las expectativas más significativas como GA4 se convierte en su principal plataforma de medición.
1. GA4 no es Plug & Play como GA Common
Para ser justos, Common nunca fue completamente “plug and play”.
Hay alguna configuración (conversiones de objetivos, eventos, filtros, seguimiento de comercio electrónico mejorado, and so forth.), pero nada como GA4.
La planificación y la configuración pueden llevar mucho más tiempo que Common.
El analista profesional Alan Okay’necht de Okay’nechtology dijo:
“Google siguió la regla 80-20. Vieron que el 80 % de sus usuarios solo usaban el 20 % de sus informes y desecharon el otro 80 %. ‘Lo siento’ si ese period uno que la gente estaba usando. Ahora necesita crear un informe personalizado”.
2. Todo es un evento (así que acostúmbrate)
En GA Common, un sitio promedio puede tener de cinco a 15 acciones del sitio configuradas para contar como un “evento” (reproducciones de video completadas, vistas de galería, descarga no bloqueada, and so forth.).
En GA4, todo es un evento, y es mejor que te acostumbres.
- Vista de pagina = Evento.
- Inicio de sesión = Evento.
- Primera visita = Evento.
- Desplazarse = Evento.
- Hacer clic = Evento.
- Inicio de vídeo = Evento.
- Descarga de archivos = Evento.
- Progresión de vídeo = Evento.
- vídeo completo = Evento.
- Inscríbase al boletín = Evento.
- Envío de contacto = Evento.
- Ver resultados de búsqueda = Evento.
- Entiendes la concept. Todo lo que remotamente vale la pena medir es un evento..
3. No espere una comparación confiable de manzanas con manzanas de datos año tras año (YoY)
Recuerde cuando utilice Common durante un año y GA4 durante el siguiente.
Si tienes ambas plataformas (GA Universal y GA4) corriendo lado a lado hoy, notará que los números no coinciden.
Una de las razones por las que hubo un enorme presionar para que todos estén en GA4 y rastreando datos antes del 1 de julio de 2022, es lo que los especialistas en advertising pueden tener números YOY en julio de 2023, porque habría un año completo de datos medidos de manera comparable.
Anna Slyter, directora de análisis de NordicClick Interactive, aconsejó:
“Para ser claros, los especialistas en advertising deben nunca confíe en Google Analytics para obtener números exactos: está diseñado para medir tendencias – Common period así, al igual que GA4”.
(Divulgación: el autor también es empleado de NordicClick Interactive).
Tampoco es una sorpresa que los números de GA4 no coincidan con lo que ves en Common.
Okay’necht agregó: “Nunca ha habido una proporción de 1 a 1 de datos analíticos entre productos. Cada uno utiliza varios algoritmos y cálculos. La historia se está repitiendo”.
4. Puede hacer mucho más con GA4 (que Common), pero hay una trampa
En pocas palabras, el problema es que es mucho más complicado.
Por ejemplo, es:
- Más complicado de configurar y validar el seguimiento.
- Más complicado de crear informes básicos.
- Más complicado de manejar.
- Más complicado de usar.
Okay’necht dijo:
“Google ha movido su producto de análisis de algo fácil de usar por todos pero con limitaciones a un producto que se adapta más a los profesionales de análisis donde ofrece mucha más personalización y flexibilidad.
Sin embargo, lamentablemente, esto hace que su uso quede fuera del alcance de la mayoría de las pequeñas empresas que querían hacer el análisis por sí mismas”.
5. Faltan anotaciones en la interfaz de GA4
Las anotaciones son una de las características más útiles y queridas de Common, por una buena razón. Dentro de la plataforma, puede documentar una anomalía (aumento o disminución), por lo que es fácil recordarla mucho después de que ocurra.
Por ahora, será muy importante mantener una lista separada para documentar las anotaciones hasta que Google vuelva a agregar esa función (a GA4).
Por supuesto, esto podría volver a agregarse en cualquier momento, pero a partir de esta publicación, no ha sido así.
6. ¿Sitio internet pequeño? Bienvenido al mundo de la “umbralización”
Si tiene una pequeña cantidad de datos e intenta ejecutar un informe para un intervalo de tiempo limitado, es possible que se encuentre con un “umbral”.
En pocas palabras, Google no quiere que puedas identificar personalmente a una persona a través de GA4.
Por ejemplo, si tienes un pequeño sitio de comercio electrónico que recibe menos de diez pedidos por día, es possible que pueda identificar a un usuario particular person tomando su pedido y mirando a qué hora estuvieron en su sitio, a dónde fueron, qué había en el carrito, and so forth.
Slyter explicó:
“Umbral en GA4 (cuando Google Indicators es en) es un gran dolor para los informes ‘estándar’.
Las exploraciones personalizadas parecen mostrar mejor los datos. Aún así, esos datos solo estarán disponibles hasta por 14 meses (dependiendo de la configuración de retención de datos), por lo que un almacén de datos sería útil para retener los datos por más tiempo”.
Nota del editor: todavía se puede evitar el umbral seleccionando Identidad de informes “basada en dispositivo” con la siguiente captura de pantalla. En la mayoría de los casos, esa opción funciona muy bien, y si no tiene un inicio de sesión de usuario en su aplicación internet, la opción basada en dispositivos es la mejor opción.
Captura de pantalla del editor, octubre de 20227. Habrá menos cosas free of charge de Google
El punto anterior mencionó un límite de disponibilidad de datos de 14 meses, por lo que está claro que no desean proporcionar almacenamiento de datos gratuito de forma indefinida.
Knecht añadió:
“De ahí el máximo de 14 meses de datos interactivos en vivo. En lugar de almacenarlo indefinidamente, nos dieron una instancia gratuita (pero más pequeña de la paga) de BigQuery. Aquí puedes conservar tus datos hasta que se llene.
Para la mayoría de las empresas, esto representará varios años de datos, pero si necesita más espacio, puede actualizar a la versión paga”.
Nota del editor: Además, no puede crear múltiples vistas filtradas; ahora es una función paga.
8. La tasa de rebote ya está disponible, pero eso no significa que debas prestarle atención
Inicialmente, no period parte de GA4, pero aparentemente, suficientes comentarios convencieron a Google de su necesidad de ser incluido.
Está de vuelta pero medido de manera muy diferente a como está en Common. Es 100% menos la nueva métrica de “Tasa de participación”.
Por ejemplo, si tiene una tasa de participación del 76 %, ahora tiene una tasa de rebote del 24 %.
Okay’necht dijo:
“He estado advirtiendo a mis clientes durante más de cinco años que la tasa de rebote no debería ser un KPI; sacado de contexto, es un número sin sentido.
Me alegré cuando Google lo eliminó de GA4. Pero escucharon las quejas e pusieron algo y lo llamaron ‘Tasa de rebote’”.
9. Hazte amigo de BigQuery y SQL (o al menos sé amigo de un amigo)
Suponga que su sitio está sujeto a muestreo de datos (incluso si no lo está) y desea una mayor flexibilidad con respecto a la creación y el análisis de informes. En ese caso, debe familiarizarse con BigQuery y Sql.
Si bien esto va más allá de la necesidad o la capacidad de la mayoría de las pequeñas y medianas empresas, las empresas más grandes ahora podrán aprovechar BigQuery y traer datos de otras fuentes (software program de administración de contactos, por ejemplo) y combinar los datos para obtener una imagen completa en lugar de solo una ventana al aspecto solo internet de Common Analytics.
Inigo Belosio (también de NordicClick), quien realizó su parte de las implementaciones de GA4 el año pasado, dijo: “La buena noticia es que GA4 se conecta a BigQuery de forma nativa y gratuita, a diferencia de UA, y SQL es un lenguaje de programación relativamente fácil de aprender. ”
Belosio agregó: “Desafortunadamente, la mayoría de estos conceptos son desconocidos para la mayoría de los especialistas en advertising, por lo que le recomiendo que se familiarice con ellos, ya que su capacidad para exprimir el potencial de GA4 puede depender de ello a medida que su sitio crezca”.
Okay’necht concluyó: “El uso de BigQuery también permitirá la segmentación de grandes cantidades de datos sin el problema del muestreo de datos que ocurre cuando se usa UA o GA4 por sí solo y, afortunadamente, existen herramientas como DataStudio de Google que se pueden usar para simplificar esto. esfuerzo en la creación de varios informes y cuadros de mando.”
10. Deberá subir de nivel en sus habilidades de analista (o traer un recurso que ya esté allí)
Okay’necht dijo: “En última instancia, Google ha alineado su producto de análisis más estrechamente con Adobe Analytics, una herramienta que no es para los débiles de corazón o para los usuarios no capacitados”.
Agregó: “Si planea continuar usando Google Analytics (GA4), es hora de tomar un curso de configuración y administración de GA4 o contratar un recurso para que lo maneje por usted”.
Nota del editor: el conector de Google Knowledge Studio ya está disponible y realmente ayuda a facilitar el análisis de datos. Para que uno pueda aprender GDS para componer hermosos informes a partir de datos analíticos.
11. Conozca a su nuevo amigo: modelado de datos
El modelado de datos en GA4 finalmente está aquí y tiene el potencial de ayudar a llenar los vacíos de pérdida de datos de aquellos sitios más afectados por los usuarios que optan por no recibir cookies.
Si bien existen algunos requisitos básicos para calificar, los sitios internet (especialmente aquellos sujetos a RGPD [General Data Protection Regulation] y otras regulaciones de privacidad) querrán comenzar a probar esta función de modelado.
Bellosio explicó: “Por ejemplo, puede ser capaz de dar cuenta de las caídas de tráfico de usuarios que, en algunos casos, pueden ser muy notorias como ya hemos visto con varios clientes afectados por las regulaciones y las actualizaciones de privacidad del navegador y el sistema operativo (por ejemplo, iOS ).”
12. Último: establezca las expectativas adecuadas con sus partes interesadas
Muchas de las métricas a las que sus partes interesadas pueden haber estado acostumbradas con Common cambiarán una vez que comience a usar GA4.
Asegúrese de establecer sus expectativas de:
- Qué cambió.
- Por qué ha cambiado.
- A qué métricas deberían prestar atención.
- Lo que han ganado con esta nueva vista de su análisis internet.
Espero que esto haya sido útil.
GA4 continuará evolucionando, ¡así que asegúrese de estar al tanto de todo!
Más recursos:
Imagen destacada: metamorworks/Shutterstock
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